Une équipe de chercheurs travaillant pour Google Deepmind a développé un programme utilisant l’intelligence artificielle pour prédire la météo. Leur objectif est d’améliorer les prévisions météorologiques au-delà de la période de trois jours.
Prévisions météo : l’intelligence artificielle révolutionne le secteur
Une étude récemment publiée dans la revue Science révèle l’impact potentiellement révolutionnaire de l’intelligence artificielle sur les prévisions météorologiques à long terme. Les chercheurs de Google Deepmind ont développé un nouveau programme, GraphCast, qui montre des résultats prometteurs dans l’anticipation des phénomènes météorologiques.
Des prévisions météo plus fiables et précises
L’étude a démontré que dans plus de 90% des cas, les prévisions de GraphCast étaient à la fois plus fiables et plus précises que les modèles traditionnels. Lors de l’ouragan Lee qui a menacé les Antilles en septembre dernier, le programme a pu prédire sa vitesse et sa trajectoire neuf jours à l’avance, contre seulement six jours pour les outils météorologiques classiques. Ces résultats suggèrent que GraphCast pourrait jouer un rôle crucial dans l’anticipation des phénomènes météo extrêmes tels que les tempêtes, les canicules ou encore les pluies diluviennes.
L’intelligence artificielle au service des prévisionnistes météo
L’utilisation de l’intelligence artificielle améliore les calculs prévisionnels en exploitant un historique de 40 ans de données météo tout en garantissant rapidité et efficacité. Les prévisions à dix jours, habituellement calculées en plusieurs heures sur un réseau de supercalculateurs, peuvent maintenant être réalisées en moins d’une minute sur une seule machine. Cette avancée technologique offre ainsi des prévisions météo plus rapides, fiables et moins énergivores.
Il est cependant important de souligner que l’intelligence artificielle n’a pas vocation à remplacer les modèles de prévisions météo actuels, mais plutôt à les compléter. Si elle se montre efficace pour les phénomènes mondiaux à grande échelle, elle est moins performante pour des prévisions plus locales et détaillées. Ainsi, l’avenir des prévisions météo pourrait résider dans une combinaison harmonieuse entre l’intelligence artificielle et les modèles de prévisions traditionnels, permettant d’offrir des prévisions fiables au-delà de trois jours.
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